在线留言 网站地图 百度蜘蛛
隐藏客服菜单
contact us

联系我们

区块链交易所开发 > 区块动态 > AI量化交易的就业前景
AI量化交易的就业前景
编辑 :

安迪区块链交易所开发

时间 : 2021-04-14 11:53 浏览量 : 6

目前 , 中国各大证券公司的数量职位将明确要求应聘者在招聘时具备计算机或人工智能等相关背景.

从工资角度看, 国内量化分析师的平均工资为17260元/月 ,应届毕业生的工资也已达到10K左右 , 3年以上工作经验的平均工资水平可达20K以上。 然而 , 纸面工资对他们来说可能只是零用钱, 在多年良好的制度效率下,每年的奖励甚至可以达到他们工资的几十倍 .

从学术背景来看 , 量化分析师的职位主要是学士学位,辅以硕士学位 ,这充分说明量化在产业发展中处于学术界的领先地位.在这个黄金时代, 人工智能的引入已经刻不容缓 。

人工智能量化的学习路径

对于零基础的学生来说 ,要进入人工智能量化的大门, 我们需要攀登四座山:金融理论 、交易策略、 机器学习和深入学习,人工智能量化实践.

1.金融理论

本部分主要了解定量交易发展过程中的经典理论和模型 ,如市场效率假说 、期权定价模型,投资组合管理,股票市场随机过程 、二叉树模型,微笑模型等 ,这些都是理解金融市场行为的理论基础 .

二.交易策略

基本面、 技术分析 、时间序列分析、 阿尔法策略,多因素模型 、CTA策略都是传统的典型交易策略.即使在运用人工智能解决数量交易的过程中, 传统的交易策略也得到了广泛的应用,这一阶段主要可以掌握传统交易策略的思想和使用方法 .

去中心化

3.机器学习和深入学习

任何交易策略最终都会出现在领域, 尤其是在量化领域 ,人工智能技术的应用需要掌握机器学习和深入学习的基本算法.吴恩达解释了机器学习和深度学习的理论和算法原理 ,并对机器学习和深度学习专业化进行了阐述 .

4.人工智能量化实践

实践是检验真理的唯一标准.学习者需要在真实的市场环境中测试书面策略的有效性 ,并不断优化和改进 ,以便为投资者获得稳定的回报.

对于有兴趣参与人工智能量化交易的定量研究学生 ,NetEase Yun在课堂上专门开设了AI定量交易课程。

这门课程不仅从理论层面上篡改了学习者的财务知识, 而且引导学生共同构建自己的金融系统 ,并在自己的系统中实现了相应的策略。 在本课程中 ,我们的重点是人工智能技术在定量交易中的应用, 并引导学生使用深度网络模型指导定量实践 。

老A区块链致力于移动互联网解决方案研究和服务,深入区块链领域开发,可以提供底层区块链应用,智能合约,DApp开发,区块链钱包开发,区块链系统定制开发,数字币交易所等业务开发。联系电话:13386501543
cache
Processed in 0.011811 Second.